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LLM & Klassifikation. Konfiguration. Tenable Classifier · Backend, Prompt und Schnelltest

Backend

LLM-Konfiguration.

Ollama: http://host.docker.internal:11434/v1 · LM Studio: http://host.docker.internal:1234/v1
Reasoning-Modelle brauchen deutlich mehr (z.B. 2048), da das Denken mitzählt.
enable_thinking=false (vLLM/Qwen3)
Deutlich schnellere Antworten; Server ohne Template-Kwargs ignorieren das Feld.

Klassifikationslogik

Prompt.

Das Modell muss mit genau einer Zeile antworten: Kategorie|Confidence|Prozent|Begründung. Die Vulnerability-Daten (Name, Synopsis, Description, Solution) werden automatisch angehängt.

Schnelltest

Einzelne ID testen.